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今年以来,以ChatGPT为代表的AI热潮席卷全球。大模型带来的技术涌现,将对企业现有能力怎样进一步解锁?从技术角度来看,能够解锁多大的边界?在近日举办的21世纪卓越董事会人工智能闭门会议上,多位企业高管围绕这些问题展开探讨。

多位参会嘉宾表示,大模型未来发展趋势向好,能够与企业现有业务结合,带来更多助力。亦有嘉宾认为,在拥抱和学习的基础之上,当前还要逐步把信息化、互联网化、数字化、基础智能化工作做到位。

图片来源:视觉中国


(资料图)

大模型时代开启

AI的到来,为企业带来了知识、交互领域的双重变革。而机遇往往伴随着挑战,AIGC降低了软件开发的门槛,人人都可以成为“开发人员”,这样的变化对软件厂商而言也需要引起足够的重视。

那么未来软件厂商的出路在哪里?或许还是要回归到大模型。

用友集团副总裁郭金铜认为,AI全面普及应用的时代已经到来。对企业而言,这意味着以信息化和互联网化为基础,数字化和智能化融合发展的全面数智商业时代到来。

提及建立企业模型,郭金铜认为需要注重几个关键要素:一是去人化,人工智能就是要把人从低级的劳动中解放出来,需要先将人的能力转移到模型中;二是数据化,要把人的能力通过数据化的方式表达出来,实现可分析和可提炼;三是黑盒化,把基础数据封装到黑盒中,通过参数支持数据交互即可,提供数据的可用性;四是迭代化,对模型反复训练,不断迭代升级,提升精准性;五是规模化,模型能力和精准度取决于数据的规模,ChatGPT的成功就是大数据暴力美学的成功,未来对企业而言,市场规模将成为核心发展战略。

中软国际高级副总裁、云智能业务集团CEO孙佳韡亦表示,“在这样一个时代,我们所有的软件都值得用大模型重做一遍。”

孙佳韡认为,软件作为人机交互的翻译者,从来没有任何的一个编程语言,或是机器的对话能力能像大模型这么拟人和接近人类沟通的方式,这使得如果用大模型去叠加软件,在人机交互和机器算力的使用等方面都会有非常巨大的提升。

他进一步指出,在大模型的世界里有一个机会,可以通过软件把人与人、人与机器之间的交互过程数据沉淀下来,让它自主学习,重新进步。当把足够多的数据喂给一个企业可用的大模型以后,这个大模型可以帮助你重构生产关系跟生产力,进而实现业务模式的创新。

“我们对用大模型重构所有软件的一个出发点和目的,是希望所有重构过的软件,在客户界面能够重新让它的生产关系变化。以前的很多限制和拘束,是因为我们对机器的使用效率太低。随着大模型释放算力的能力,以后我们可以提更多的深层次需求,更多的想法可以得到实现。”孙佳韡称。

在孙佳韡看来,随着大模型时代的到来,软件行业的创新才刚刚开始。

场景化应用壁垒突破

中科闻歌副总裁、首席产品官汪小东认为,ChatGPT解锁了三项关键能力,包括对自然语言的理解、知识的推理,并且还能做到“通才”,OpenAI率先提出用一个模型解决所有的问题,让一个模型无所不能。

结合企业自身实践经验,中科深智CTO宋健指出,“大模型的到来,可以让我们做的数字人能像人一样,和用户做正常的交流,可以像人一样去表达和思考。”

元境科技战略中心负责人郑阳亦表示,“大模型可以与公司数字人业务很好地结合,我们现在就是打破壁垒和桥梁,实现场景化的应用。”

郑阳进一步指出,该公司依托“MetaSurfing-元享智能云平台”,通过调用ChatGPT接口,并与自身人脸建模、形象驱动、语音合成、语音识别、语义理解、图像处理等多模态智能驱动算法进行紧密的智能化结合,从而升级虚拟数字人语言理解、多轮回复等“生成式交互”能力,并以应用场景为导向,在ChatGPT通用大模型基础上,进行调优,针对虚拟主播、跨境电商直播带货等垂直场景进行匹配。

AI带来技术革新,其突破式进展也将重构软件行业生态。

久其软件目前主营管理软件和数字传播两大板块业务。谈及大模型对传统软件业务的影响,久其软件副总裁钱晖表示,未来人员结构、编程能力方面或许会产生很大的改变。让ChatGPT做一些辅助性的工作,可以减少很多传统编程的工作量。从应用端来看,未来会有更多的人员转到行业应用和应用场景梳理当中。

同样,在他看来,ChatGPT也能给公司数字传播业务带来新的变化,数字传播可以和大数据、AI技术更好地结合运用。据其介绍,公司数字传播业务已经跟国外的META、推特签订长年的合作协议。

“当前,我们内部已经把能看到或者能应用的一些大模型接入到企业微信里,所有员工都可以使用大模型来做辅助自己的工作,已经产生了很明显的效果。”钱晖称。

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